澳门真人娱乐网站

首页 推荐专家 彩种玩法 新闻中心 热点资讯 彩票焦点 指数对比 赛事精选 媒体预测 地方彩票 开奖直播

澳门真人娱乐网站>彩票焦点>人人彩如何-证监会张野:XBRL与AI结合 科技监管进入3.0时代

人人彩如何-证监会张野:XBRL与AI结合 科技监管进入3.0时代

发布时间:2020-01-11 16:41:42 已有: 4227 人阅读

人人彩如何-证监会张野:XBRL与AI结合 科技监管进入3.0时代

人人彩如何,“xbrl(可扩展商业报告语言)跟人工智能(ai)可以很美妙地结合在一起,就像一个太极图一样,两者刚好形成互补。”“xbrl(可扩展商业报告语言)跟人工智能(ai)可以很美妙地结合在一起,就像一个太极图一样,两者刚好形成互补。”10月22日,中国证监会信息中心主任张野在上海举行的“2019可扩展商业报告语言(xbrl)国际会议”上表示,xbrl与ai等科技手段结合,将促进中国资本市场进入科技监管3.0时代。

信息披露将向智能化转型

作为国际上将会计准则与计算机语言相结合,用于非结构化数据,尤其是财务信息交换的最新公认标准和技术,xbrl在中国资本市场科技监管中扮演着重要角色。

“监管层用xbrl主要在信息披露方面。”张野介绍,证监会早在1998年就成立了专门的机构研究xbrl技术。

他进一步介绍说,信息披露需要做到有格式、有标准,从而方便阅读和了解,而xbrl恰好满足了资本市场信息披露上述要求。“随着中国资本市场不断发展,信息披露要求也不断提高,不断实现从纸质到电子化到结构化,将来再到智能化的转化。xbrl在此过程中起着特别重要的作用,电子信息披露离不开xbrl的支撑。”张野表示。

此外,在标准建设方面,在xbrl最基本的四个国际标准的基础上,证监会还制定了五个特定标准,国家标准更多适用于财务数据描述、财务数据刻画。

据介绍,xbrl主要依赖于包括人工智能在内的现代信息技术,将财务报告内容颗粒化为一个个信息元素,描述元素间的业务逻辑关系,依据这些关系,计算机可以“理解”报告内容,从而进行智能处理。xbrl实现了业务层面标准化,对财务报告共同元素进行统一定义,实现不同企业、不同系统中的会计信息可比。

作为商业报告数字化标准,xbrl已被广泛应用于全球各行业监管机构和企业,迄今已有逾150家各国重要监管机构要求使用该标准,涵盖2000多万家企业的商业报告。

科技监管3.0时代

“证监会监管科技建设遵循‘科技引领,需求驱动;共建共享,多方协同;统筹规划,持续推进;提升能力,创新机制’的总体原则,立足于我国资本市场的实际情况,在加强电子化、网络化监管的基础上,通过大数据、云计算、人工智能等科技手段,为证监会提供全面、精准的数据和分析服务,着力实现三个目标。”在张野看来,xbrl等科技手段的运用,促进中国资本市场进入科技监管3.0时代。

张野介绍,在运用xbrl技术后,证监会在监管实践中成效显著。

首先,推进信息披露的标准化。通过相对固定的格式,大家遵从这个格式,大大提高了标准化程度,而在标准化披露基础之上,可以针对财务风险、财务舞弊等问题进行深入分析。

其次,数据质量得到提升。证监会内部统计数据显示,xbrl有效提升了报送数据的正确性。因为其校验规则各方面的要求,xbrl不是简单一个动作就可以结束的,它需要经过一系列比较复杂的流程,包括审核、批准、修整等,从某种程度上保证了信息披露的可控程度。

再次,在数据应用上,变得更加便捷。

促进资本市场知识图谱构建

“接下来,我们将在监管报送、咨询服务的智能化、定向披露三个着力点进一步加强。”张野分享了监管层未来在xbrl标准领域继续努力的方向。

他指出,证监会在大数据方面的应用已经开展了四年,目前将在已经实现电子化和网络化的基础上,进一步实现监管的智能化。“随着我们市场规模的不断扩大,除了完善各项基础设施之外,重点是探索人工智能在事前审核、事中稽核、事后稽查三部分提高监管能力。”

此外,张野还表示,经过认真的调研和分析,监管层明确了七大智能应用方向,包括行政许可类辅助分析、公司信息披露违规及财务风险分析、经营机构违规行为及财务风险分析、证券期货服务机构尽职行为分析、市场运行分析(市场涨跌动力分析)、非法证券期货行为分析及违法交易行为分析。而且,在七个智能化分析方面,同时总结成细化的32个应用场景。

“具体的应用场景,到底哪一个部分在审核,什么时候要用到这个技术,这是具体的应用场景,支撑这些分析方向和应用场景的就是我们所谓的十大基础分析能力。”张野进一步解释道。

据其介绍,十大基础分析能力包括:关联账户分析、智能财务审核、数据聚合、异常交易检测、智能舆情分析、金融文档语义理解、智能标签化处理、信息披露文档合规性分析、图分析、资本市场知识库。

此外,他特别提及xbrl在知识图谱方面的应用。张野认为,知识图谱是最有可能在人工智能领域得到全面应用的技术,因为它特别符合我们人脑的结构。在未来或者大数据时代,xbrl应该有非常好的应用场景。

“我们以前的xbrl只是描述某一个事物的局部,而数据模型是站在更高的层次,来看整个业务数据的分布和定义。所以,我们这几年在xbrl基础工作之上,扩大到行业数据模型,既继承了xbrl精髓,又根据行业特点情况发展了xbrl应用。未来我们在这个基础上,大数据带来新的分析能力,使得xbrl作用得到真正的发挥。”张野最后表示。

(国际金融报记者刘新余)

关注同花顺财经微信公众号(ths518),获取更多财经资讯

bbin在线赌场

Copyright 2018-2019 hachiprint.com 澳门真人娱乐网站 Inc. All Rights Reserved.